UJI NORMALITAS DENGAN SPSS (2): Skewness dan Kurtosis

Pada postingan terdahulu telah dibahas pengujian normalitas data denganmenggunakan PP-Plots. Pada kesempatan kali ini, akan dibahas pengujian normalitas dengan nilai Skewness dan Kurtosis menggunakan SPSS. Skewness secara sederhana dapat didefinisikan sebagai tingkat kemencengan suatu distribusi data. Adapun kurtosis adalah tingkat keruncingan distribusi data. Untuk mengetahui nilai skewness dan kurtosis, dilakukan dengan perintah analyze/descriptive/frequencies.

SPSS frekuensi

Klik tombol statistics, dan kemudian centang skewness dan kurtosis pada kanan bawah, dan kemudian klik continue, sehingga kita kembali pada form frequencies.

SPSS frequencies statistics

Selanjutnya untuk menampilkan grafik normalitas, klik charts, dan kemudian klik histogram dan centang pada with normal curve, kemudian klik continue, sehingga kita kembali pada form frequencies. Selanjutnya klik OK.

SPSS frequencies charts

Hasil analisis menampilkan skewness dan standar error of skewness, serta kurtosis dan standar error of kurtosis.

SPSS skewness statistics

Untuk menguji apakah distribusi data normal atau tidak, dilakukan dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
rumus Zskewness dan Zkurtosis
Nilai Zskewness adalah -0,187/0,383 = -0,483. Adapun nilai Zkurtosis = -0,586/0,750 = -0,781. Nilai Z tersebut kemudian dibandingkan dengan nilai Z untuk taraf signifikansi 5%, yaitu 1,96. Nilai Zskewness < Z (-0,187 < 1,96), dan Zkurtosis < Z (-0,781< 1,96). Berdasarkan hal tersebut, maka distribusi data normal.

Sumber:

Field, A. 2009. Discovering Statistics Using SPSS. Singapore: SAGE Publications Asia-Pacific Pte Ltd

5 komentar:

  1. Itu cara dpt -0.187 gimana ya?
    Sama bisa dapet kuttosis -0,586 ?

    BalasHapus
  2. Taraf significancy dapat dari mana?

    BalasHapus
  3. Kak kalau sampel cuma 4 gimana? Hasil perhitungan dapatnya berdistribusi normal, apa tetap terhitung normal?

    BalasHapus
  4. Mengatasi Data Tidak Normal Dengan Central Limit Theorem (CLT)
    Apabila Data Tidak Normal Bisa Memakai Central Limit Theorem (CLT)
    Sebagai Pendukung Kami Berikan Literatur Berupa Penelitian-Penelitian
    Sebelumnya Sebanyak 20 Buah Penelitian
    Bagi Yang Membutuhkan Bisa Klik Dibawah Ini Untuk Unduh Literatur Tersebut
    https://s.id/UjiCLT

    BalasHapus

Mohon berkomentar yang sopan